L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
< No Rules Rules : Les éléments clés de la philosophie Netflix
Chez Netflix, les mots d'ordre sont "liberté et responsabilité". Le nombre de règles est donc maintenu au strict minimum.
Pourquoi ?
Mais concrètement, quelles sont les règles habituellement présentes en entreprise et qui n'existent pas chez Netflix ?
Chez Netflix, les employés n'ont aucune contrainte concernant leurs congés : ils peuvent en prendre autant qu'ils le souhaitent et au moment où ils le souhaitent, sans validation de qui que ce soit.
En réalité, cette "non-règle" n'est pas particulièrement disruptive et constitue l'un des changements les moins remarquables dans l'entreprise. Au final, il existe des limitations et les employés prennent globalement le même nombre de jours de congés.
> Voir "Les vacances chez Netflix : no limit ?"
Il n'existe pas de règles concernant les dépenses professionnelles ; le mot d'ordre, c'est "Act in Netflix's best interest".
Les collaborateurs n'ont donc aucune demande à déposer ni aucun seuil à respecter, tant que les dépenses sont dans l'intérêt de l'entreprise.
Cela ne signifie pas qu'il n'existe pas de contrôles : les managers peuvent choisir de revoir eux-mêmes les frais de leur équipe ou bien de confier le contrôle à l'audit, qui vérifie annuellement 10% des dépenses au hasard.
> Voir "La règle ? Pas de règle ! Netflix et la régulation des dépenses professionnelles"
Les décisions ne sont jamais sujettes à validation d'un supérieur. Chaque employé est seul responsable de ses sujets ; il est entièrement libre - et responsable - de ses décisions, contre lesquelles même ses supérieurs ne peuvent pas aller.
Cela ne signifie pas que le collaborateur ne sollicite pas l'avis de ses collègues : il a la responsabilité de prendre la meilleure décision possible, et donc notamment de "socialiser" l'idée en la présentant à des collègues pour récolter leurs retours.
> Voir "Liberté et responsabilité : la prise de décision chez Netflix"
Dans les entreprises traditionnelles, les salaires et les augmentations sont régulés par des “raise pools” (budgets d’augmentation) et des grilles de salaires. Or ces limites constituent un incentive à changer d’entreprise pour augmenter plus rapidement - chose que veut éviter Netflix à tout prix, l'objectif étant de recruter et garder les meilleurs talents à chaque poste.
Dans l'entreprise, chaque employé est donc recruté au haut plus salaire de son poste sur le marché, sans limite budgétaire. Il est ensuite augmenté de la même façon, sans demande de sa part, afin que sa paie reste "top of the market". Rançon de la gloire : si le salaire de marché de son poste n'évolue pas, le collaborateur ne sera pas augmenté, même s'il donne satisfaction.
Netflix a ainsi supprimé autant de règles que possible. L'entreprise n'en conserve que dans des domaines très particuliers : ceux où la priorité est d'éliminer le risque et non d'innover. Elle conserve ainsi des règles concernant la sécurité et la prévention du harcèlement sexuel, la publication d’informations financières pour Wall Street, ou encore la data des utilisateurs.
L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les discours sur l’avenir du travail oscillent souvent entre euphorie technologique et scénario catastrophe. D’un côté, l’IA nous promet un monde plus efficace, de l’autre, elle signe l’arrêt de mort de milliers d’emplois. Entre ces deux extrêmes, la réalité est évidemment plus complexe.
Exiger des cas d’usage sans usage revient à inverser la logique naturelle d’adoption : ce n’est pas en décrétant où la GenAI sera utile qu’elle sera utilisée, mais en la rendant accessible à tous, pour qu’elle s’infiltre progressivement dans les pratiques et révèle son potentiel dans le temps.
