4 piliers pour construire un modèle d’IA
De l'IA aujourd'hui, ce sont des données, une architecture algorithmique, des méthodes d'entraînement et une infra logicielle et matérielle moderne.
L'expertise dans les domaines de la data et l'IA n'est pas seulement une compétence technique, mais aussi une nécessité stratégique. Les entreprises qui s'engagent dans cette voie s’équipent pour réussir dans un avenir où la data et l'IA sont au cœur de l’innovation et de la création de valeur.
Les bases vectorielles offrent le potentiel de démocratiser les modèles LLM en entreprise, mais soulèvent également des préoccupations majeures en matière de gouvernance des données.
Le rôle mal défini du CDO freine l'évolution data-driven des entreprises. Comment l'évaluation de la maturité data, alliée à un accompagnement stratégique, permet d'ajuster les stratégies et de renforcer la position du CDO.
Les données sont au cœur de la réussite des entreprises rendant leur gouvernance cruciale pour garantir la sécurité et l'accessibilité. Malgré la mise en place de cadres méthodologiques, de nombreux défis subsistent et entravent la mise en œuvre d'une gouvernance des données optimale.
Peut-on apprécier l’art sans y avoir été sensibilisé ? De la même façon, une entreprise peut-elle se considérer data driven en s’exemptant d’une culture de la donnée ? Rares sont les entreprises qui l’ont intégrée, nombreuses sont celles qui la sous-estiment.