Exiger des cas d’usage sans usage revient à inverser la logique naturelle d’adoption : ce n’est pas en décrétant où la GenAI sera utile qu’elle sera utilisée, mais en la rendant accessible à tous, pour qu’elle s’infiltre progressivement dans les pratiques et révèle son potentiel dans le temps.
Ce ne sera toujours pas pour 2025 : l'outil "miracle" pour la gouvernance des données n'existe pas ; il s'agit plutôt d'une démarche outillée, dont il est important de s'approprier les étapes.
Dans Penser / Classer (1985), Georges Perec écrivait : “Toute bibliothèque répond à un double besoin [...] : conserver certaines choses (des livres) et [...] les ranger selon certaines manières. […] Le problème se pose, d’abord de ranger tous ces livres quelque part, et ensuite de pouvoir mettre la main dessus lorsque, pour une raison ou pour une autre, on a un jour envie ou besoin de les lire enfin ou même de les relire.”
Cette définition de la bibliothèque fait écho aux enjeux que rencontre une entreprise face à ses données. Loin d'être un outil magique, pour qu'une IA générative soit la plus efficace possible, il est préférable de l'entraîner sur un ensemble de données spécifique à l'entreprise en question. Les résultats auront ainsi davantage de chances d'être plus précis. Au-delà de l'utilisation de l'IA générative, pour analyser une grande masse d'informations, il est nécessaire que ces dernières soient pensées et classées afin qu'elles deviennent intelligibles pour la machine.
Ce travail chronophage qui reste discret dans les prouesses de l'IA est pourtant le garant de résultats fiables. Sans une organisation rigoureuse des données, qu'elle passe par un catalogue de données ou d'autres systèmes de gestion, les outils resteront moins performants. Avant de se lancer dans l'implémentation d'outils d'IA, qu'elle soit générative ou non, il est donc primordial d'établir une gouvernance des données solide et adaptée, fondée sur une organisation et une collecte rigoureuses de ces dernières.
Une large part de nos Tendances Technologiques 2025 est ainsi consacrée à l'IA et à la manière dont le SI, et particulièrement le SI Data, doit être agencé, organisé et gouverné pour garantir sa compatibilité avec le futur.
Nos fiches à lire sur le sujet, avec les hashtags #TechTrends2025 #Data :
Céline et ses équipes accompagnent les entreprises dans la définition et la mise en oeuvre de leur stratégie data, en intégrant les dimensions technologiques, organisationnelles et culturelles.
Ce ne sera toujours pas pour 2025 : l'outil "miracle" pour la gouvernance des données n'existe pas ; il s'agit plutôt d'une démarche outillée, dont il est important de s'approprier les étapes.
Replay du webinaire du 6 février dernier, à l'occasion de la sortie de notre Livre blanc Tendances Tech 2025, réunissant des experts de SFEIR et WEnvision.
Le texte régulant l'IA dans l'Union européenne est entré en vigueur. Généralement perçu comme un frein, il peut aussi être vu comme une opportunité de faire les choses différemment.
Un bon mix d'indicateurs - des KPI classiques ainsi que des KPI personnalisés - devrait vous aider, à condition de respecter un principe essentiel : faites simple !