L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
Qu'est ce que le "State of FinOps" ? Le State of FinOps est un sondage annuel (et
Quelles sont les perspectives de l'IA en 2024 ? Cet article décrypte les évolutions majeures qui influenceront les mois à venir, offrant un aperçu des tendances et des défis à venir.
Comme nous l'avons vu dans un précédent article, les Cloud Adoption Framework (CAF) sont proposés par les Cloud
Résumer en quelques lignes un évènement de l'ampleur de Re:Invent n'est pas un exercice facile.
Maximiser les bénéfices des LLM à grande échelle : quels défis ? Rencontre avec Pierre-Carl Langlais, Ph.D. de l'Université de la Sorbonne, directeur de recherche chez Opsci et l'un des principaux spécialistes français des LLM.
Du POC à l'application d'entreprise, l'architecture d'une application LLM évolue. En commençant par une interface de chat basique exposant le LLM, elle progresse jusqu'à une application qui comprend des outils de sécurisation de la production de contenu et de gestion des droits. #LLM #AppDev
L'architecture robuste et flexible est essentielle pour tirer parti des LLM dans les entreprises. Elle permet l'accès à une vaste gamme de données et de fonctionnalités, tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des données. #LLM #architecture #sécurité
Une prompt lib est un outil essentiel dans les applications LLM. Elle garantit des résultats cohérents, augmente la flexibilité, réduit la complexité et améliore la sécurité. #IA #PromptLib
Comprendre l'architecture d'un MVP, les LLM sont des outils puissants, mais ils nécessitent une architecture appropriée. Découvrez les 3 composants clés d'un MVP LLM.
Découvrez l'architecture d'un Proof of Concept (#POC) pour les modèles de machine learning de langage (#LLM) dans cet article !
Le Domain-Driven Design (DDD) est une approche qui priorise la compréhension de votre domaine d'activité pour modeler votre SI. Il associe l'expertise technique aux besoins opérationnels de l’entreprise.
L'IA générative impacte toutes les fonctions de l'entreprise, y compris le recrutement - il est important de l'anticiper pour rester performant sur un marché tendu.
