Embauché il y a 2 ans pour digitaliser les process, Alexandre Aubry raconte tous les changements que cela a induit : transformation de l'organisation, de l'infrastructure matérielle et réseau, ouverture et décommissionnement progressif de l'ERP Cobol...
Nous avons assisté à la conférence client de l'entreprise Orange à Agile en Seine. Cet article vous propose de découvrir comment l'IA Gen devient déjà un atout incontournable chez certains clients.
Un bon mix d'indicateurs - des KPI classiques ainsi que des KPI personnalisés - devrait vous aider, à condition de respecter un principe essentiel : faites simple !
Comment passer de la data brute à une donnée qui apporte de la valeur, qui aide les entreprises à prendre des décisions, à optimiser ou inventer de nouveaux modèles ? Notre vision, nos conseils et retours d'expérience.
Le Chief Data Officer : Data manager ou Business partner ? 🤔 Nous sommes régulièrement sollicités par des entreprises sur des sujets de
"Nous avons revu en profondeur la façon dont nous abordons la gouvernance et la valorisation de la donnée. Notre objectif est que les BU disposent de capacités opérationnelles locales tout en tirant parti de services créés en central."
Il n’y aura jamais assez d’ingénieurs dans une entreprise pour tout faire, il faut donc outiller les personnes qui se servent de la data et bien articuler les rôles et responsabilités entre les uns et les autres.
Je préfère une approche un peu plus scientifique, et considérer la donnée comme un outil pour résoudre des problèmes. Cela évite de tomber dans le travers de faire de la data pour faire de la data.
< Les plateformes Data sont au centre de toutes les plateformes IT Les techwaves, enfin elles arrivent. Les techwaves de
< Les plateformes Data sont au centre de toutes les plateformes IT Qu’est-ce qui empêche aujourd’hui les entreprises
Les Data Platforms construites aujourd'hui dans le Cloud constituent une réponse pragmatique aux problèmes que le Big Data cherchait à résoudre.
Les nouveaux usages du numérique et le Cloud ont rebattu le paysage des offres analytiques.
Comment industrialiser une démarche data ? C'est la question à 1 million que nous avons posée à nos interlocuteurs, dans le cadre de la rédaction de notre livre blanc DataOps : Didier Bove, Philippe Girolamy, Laurent Ostiz.
La Data Governance est une discipline qui permet de régir la donnée et son cycle de vie, ainsi que l'ensemble des rôles et des processus mis en œuvre pour valoriser la donnée au service de la stratégie de l'entreprise.
L'infrastructure mise en œuvre pour la BI n'est plus adaptée aux challenges posés par l’économie numérique, où tout est data, où chacune de nos interactions produit de la donnée.
L’industrialisation de la démarche de valorisation de la donnée est l’un des tout premiers moteurs du passage au Cloud. Amazon et Google ont montré la voie.
