L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
Comment passer de la data brute à une donnée qui apporte de la valeur, qui aide les entreprises à prendre des décisions, à optimiser ou inventer de nouveaux modèles ? Notre vision, nos conseils et retours d'expérience.
L'IA peut aider les développeurs à être plus productifs en automatisant les tâches de routine, en fournissant des suggestions en temps réel et en optimisant les performances du code, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives.
La Data Science est en plein essor, c'est le meilleur moment pour faire carrière dans ce domaine. C'est ce que nombre de personnes promettent.
LACE, LUXCE, CCoE, DMCoE, AICoE, les "Centers of Excellence" (CoE) explosent. Au delà de l’effet de mode, les CoE sont un véritable moyen de mettre en mouvement les Tech Companies, à condition que les initiatives soient anticipées et coordonnées dans une démarche de "Continuous Learning".
Hier encore, tout allait pour le mieux chez Entreprise SA : la nouvelle plateforme data venait d'être livrée. La
Le Chief Data Officer : Data manager ou Business partner ? 🤔 Nous sommes régulièrement sollicités par des entreprises sur des sujets de
"Nous avons revu en profondeur la façon dont nous abordons la gouvernance et la valorisation de la donnée. Notre objectif est que les BU disposent de capacités opérationnelles locales tout en tirant parti de services créés en central."
Il n’y aura jamais assez d’ingénieurs dans une entreprise pour tout faire, il faut donc outiller les personnes qui se servent de la data et bien articuler les rôles et responsabilités entre les uns et les autres.
Je préfère une approche un peu plus scientifique, et considérer la donnée comme un outil pour résoudre des problèmes. Cela évite de tomber dans le travers de faire de la data pour faire de la data.
< Les plateformes Data sont au centre de toutes les plateformes IT Les techwaves, enfin elles arrivent. Les techwaves de
< Les plateformes Data sont au centre de toutes les plateformes IT Qu’est-ce qui empêche aujourd’hui les entreprises
Les Data Platforms construites aujourd'hui dans le Cloud constituent une réponse pragmatique aux problèmes que le Big Data cherchait à résoudre.
Les nouveaux usages du numérique et le Cloud ont rebattu le paysage des offres analytiques.
