Les agents marquent le début d'une nouvelle ère. Les entreprises qui sauront les intégrer avec méthode, éthique et agilité auront un temps d'avance. Le futur ne sera pas automatisé ; il sera orchestré.
Avec l'adoption toujours plus grande de l'IA au sein des entreprises, comment imaginer le passage à l'échelle qui permettra de transformer les organisations et que chacun s'empare de l'IA pour en faire un outil de travail au quotidien ?
L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Le jour même où le CTO de Stellantis déclarait aux Echos vouloir transformer l’entreprise en « tech company », son Chief Software Officer témoignait à l’AWS Summit de Paris sur les bénéfices apportés par le Cloud.
Relisez cette phrase.
Et mesurez le chemin parcouru.
Il y a peu, chez Maserati, Peugeot, Jeep, Citroën ou Fiat, on parlait surtout motorisation, concessionnaires ou design. Hier, Stellantis - née début 2021 de la fusion de PSA et Fiat-Chrysler - s’est présentée sous les traits d’une entreprise technologique. Avec un Chief Technology Officer, Ned Curic, interviewé dans Les Echos. Et un Chief Software Officer, Yves Bonnefont, sur la scène du Palais des Congrès (photo).
Pour nous qui expliquons depuis des années que les Tesla, ce ne sont pas des automobiles mais du logiciel sur roues, ce changement de perspective est phénoménal. Stellantis réalise déjà 400M€ de CA autour des services qui s’appuient sur le logiciel. Des services qui valorisent les données récupérées de 12M de véhicules connectés.
Un exemple de l’utilisation de cette data donné par Yves Bonnefont est particulièrement frappant : l’analyse de près de 7M de trajets réels effectués par les clients (en ville, sur route…) a permis de montrer que le véhicule électrique qui répondrait à la grande majorité des besoins devrait pouvoir rouler pendant 400km et se recharger en moins de 20 minutes.
L’analyse des données et l’embauche de développeurs (100 par mois !), constituent deux des éléments forts d’une Tech Company. C’est là que le Cloud entre en jeu : cela a accéléré ses capacités, en fournissant une infrastructure optimisée pour les données, en facilitant l’innovation et en offrant une meilleure qualité de service, à l’échelle.
Cerise sur le gâteau, la plateforme Cloud contribue aux objectifs de réduction de l’empreinte carbone ; Stellantis vise -50% en 2030 et la neutralité carbone en 2038.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les discours sur l’avenir du travail oscillent souvent entre euphorie technologique et scénario catastrophe. D’un côté, l’IA nous promet un monde plus efficace, de l’autre, elle signe l’arrêt de mort de milliers d’emplois. Entre ces deux extrêmes, la réalité est évidemment plus complexe.
Le texte régulant l'IA dans l'Union européenne est entré en vigueur. Généralement perçu comme un frein, il peut aussi être vu comme une opportunité de faire les choses différemment.
Stratégie, cas d’usage, acculturation, plateforme tech… ALM a été l’un des premiers clients de WEnvision pour la GenAI à l’échelle, dans un secteur particulièrement contraint par la réglementation. Les cas d’usage et l’adoption en cours constituent d’ores et déjà un beau succès.
