Sourcing augmenté : l’IA au service de la chasse de talents rares

Dans un marché où certains métiers sont en tension, et où les recruteurs passent des heures à scruter LinkedIn, comment gagner en précision, en vitesse et en impact ?

Sourcing augmenté : l’IA au service de la chasse de talents rares
Photo généré par RAISE Semantic AI

Série exclusive | IA Générative & Recrutement

Dans cet article, je vous montre comment l’IA Generative peut devenir un véritable game changer dans vos pratiques de sourcing, en deux étapes clés, enrichies de la méthode de Talent Mapping de Pierre-André Fortin et d’une démo à partir d'un cas concret.


🧭 Étape 1 : Clarifiez vos besoins avec un outil d'IA conversationnel

Le sourcing efficace commence bien avant la recherche de profils : il repose sur une définition précise de vos besoins.

💡 HUMAN first : l’IA Générative ne produira des résultats pertinents que si vous avez, en amont, affiné vos critères de recherche.

Utilisez un assistant IA pour faire du Talent Mapping

Exemple 1 de prompt dans ChatGPT

“Déploie la méthode de Talent Mapping de Pierre-André Fortin pour un profil Consultant Data.”

Voici les résultats obtenus, vous n'allez pas être déçu 😎

👉 Accédez au document complet ici :🔗 La méthode FORTIN


🔄 Zoom sur la méthode Fortin : Talent Mapping de A à Z

La méthode Fortin est une approche stratégique pensée pour les profils pénuriques. Elle s’appuie sur 7 étapes clés :

  1. Définir un persona précis (missions, stack, attentes, soft skills)
  2. Cartographier les bassins de talents (viviers internes & externes, zones géographiques, entreprises cibles)
  3. Faire de la veille concurrentielle (offres, canaux, branding)
  4. Déployer une stratégie de sourcing ciblée (canaux + scripts personnalisés)
  5. Scorer & prioriser les leads
  6. Nurturer les viviers (newsletters, events, contenu)
  7. Piloter la stratégie (KPI, feedback, ajustements)

Exemple 2 de prompt dans ChatGPT : si vous avez identifié des cibles candidats au sein d’une entreprise cible, afin d’en rechercher dans des entreprises concurrentes :

“Cite-moi les entreprises concurrentes de l’entreprise x”

Exemple 3 de prompt dans ChatGPT

“Je suis recruteur et je cherche des mots clés que je pourrais mettre dans Linkedin Recruiter pour trouver des candidats avec des compétences en IA Generative (Generative AI). Donne moi des mots clés”.

💡 Tips LinkedIn Recruiter :

  • Combine les mots-clés avec des opérateurs booléens :Exemple :("Generative AI" OR "GenAI") AND (Python OR "Machine Learning") AND ("Prompt Engineer" OR "LLM Engineer")
  • N’hésite pas à rechercher aussi dans le résumé (About) ou les projets

🛠️ Étape 2 : Activez la puissance de LinkedIn Recruiter assisté par IA

J’ai testé la nouvelle fonction d’assistance IA intégrée à LinkedIn Recruiter, et voici mon retour d’expérience. L'outil offre une puissance réelle, permettant un ciblage plus précis et rapide. 

➤ L'interface de sourcing IA vous propose différentes options sous forme de  requêtes conversationnelles :

⚠️ Attention : une requête trop vague génère 35 000 résultats inutilisables c’est pour ça que l’étape 1 de Talent mapping est très importante ! Human First

➤ Comment optimiser la requête ?

Je reformule avec précision grâce au talent mapping effectué précédemment → j’obtiens 1 700 profils. J’affine encore via le panneau latéral intelligent à gauche → 200 profils ultra-ciblés. Enfin, j’active les filtres avancés pour affiner manuellement les résultats.

🎯 Maîtriser les filtres de Linkedin Recruiter, avoir faire un bon Talent Mapping afin de connaître les bons mots-clés, et savoir structurer ses prompts sont essentiels pour tirer pleinement parti de l’outil.


📊 Cas concret : Recherche d’un Directeur Marketing

🔎 Objectif : Sourcer un profil marketing senior ayant de l'expérience avec des compétence en product management et branding, et avec une appétence forte IA

🧠 Premier prompt : “Lead product manager avec expérience en B2B SaaS et appétence pour les sujets IA générative.”

📉 Résultat initial : 35 000 profils

📈 Résultat après affinement IA + filtres : 200 profils qualifiés

🎯 Temps de traitement : 1h au lieu de 5h habituellement

Requête 1 qui aboutit à 35 000 résultats : 

Requête 2 qui aboutit à 1700 résultats : 

Puis affinement avec le panneau latéral, jusqu’à obtention de 200 profils

J’ai enfin déployé les filtres avancés via l'option "afficher les filtres" pour un ajustement manuel précis comme : 

🎯 Mettre le projet sur lequel je travaille en rouge pour exclure les profils déjà identifié

🎯 Ajouter certains filtres qui me paraissent importants

🎯 Modifier certains des filtres en “peut contenir” ou en  “doit contenir”


🧠 Le mindset à adopter

Utiliser ces outils ne suffit pas. Il faut adopter une posture proactive et stratégique :

  • Maîtriser son besoin → >80% du succès
  • Être curieux des nouvelles pratiques IA
  • Tester, itérer, ajuster sans cesse

L’IA Générative, comme pour un développeur, booste vos capacités si vous savez déjà bien faire le métier.


💰 Le ROI : productivité, temps, qualité

Avant : le lancement du sourcing d'un nouveau poste pouvait prendre une journée complète, avec un Talent Mapping précis.

Aujourd’hui :2 heures suffisent avec l’aide de ChatGPT + LinkedIn Recruiter IA Sourcing :

  • 💡 Gain de temps x3
  • 🎯 Ciblage plus fin
  • 💬 Taux de réponse en hausse
  • 🔄 Feedbacks candidats positifs

🚀 En conclusion

L’IA Générative n’automatise pas le recrutement, elle l’augmente.

Elle vous permet de :

  • Cartographier des viviers avec rigueur
  • Sourcer avec agilité
  • Approcher avec justesse

Prêt(e) à passer à l’action ? Testez ces outils, explorez vos personas, et partagez vos retours !

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