Embauché il y a 2 ans pour digitaliser les process, Alexandre Aubry raconte tous les changements que cela a induit : transformation de l'organisation, de l'infrastructure matérielle et réseau, ouverture et décommissionnement progressif de l'ERP Cobol...
Nous avons assisté à la conférence client de l'entreprise Orange à Agile en Seine. Cet article vous propose de découvrir comment l'IA Gen devient déjà un atout incontournable chez certains clients.
Un bon mix d'indicateurs - des KPI classiques ainsi que des KPI personnalisés - devrait vous aider, à condition de respecter un principe essentiel : faites simple !
➡️ Quid des 75% restants❓
Comment deux autres populations clés - les équipes Design et les équipes Data - sont-elles dimensionnées ?
Les Tech Companies raisonnent en ratios : elles dimensionnent les équipes design et data par rapport aux équipes software.
Dans un article publié sur son blog (https://lnkd.in/gP7-GisH), Mikkel Dengsøe s’est intéressé aux proportions des différents métiers
📍 Aux US comme en Europe, le ratio est d’1 designer pour 9 développeurs.
📍 Pour la data en revanche, les approches diffèrent : 🇺🇸 aux Etats-Unis, on compte 1 Data engineer pour 7 développeurs, 🇪🇺 contre 1 pour 4 développeurs en Europe.
Quelles peuvent être les raisons de cet écart ? L’auteur souligne :
- la prévalence des forces de vente aux US, le marché étant plus large et plus compétitif
- la nature éclatée du marché européen, qui crée des défis au niveau data
- le fait que de nombreuses compagnies américaines sont dirigées par des ingénieurs, qui créent une culture “engineering focused”
.... mais admet que cela n’explique qu’une partie du phénomène
On peut également penser à la spécificité de la politique européenne de protection des données, qui demande une gestion particulière et nécessite de plus grandes équipes data.
Que pensez-vous de cette différence ? Par quoi peut-elle s’expliquer selon vous ?
Embauché il y a 2 ans pour digitaliser les process, Alexandre Aubry raconte tous les changements que cela a induit : transformation de l'organisation, de l'infrastructure matérielle et réseau, ouverture et décommissionnement progressif de l'ERP Cobol...
Les choix techniques Cloud de Shopify lui permettent de tenter des paris business sans impacter la viabilité de l'entreprise.
L'industrie des services a connu d'énormes changements ces dernières années, en grande partie à cause d'un facteur qui affectent la plupart des autres industries : la technologie.
Une administration numérique efficace signifie des services numériques qui sont si simples et si pratiques que tous ceux qui peuvent les utiliser choisiront de le faire, tandis que ceux qui ne le peuvent pas ne sont pas exclus.
