Les développeurs doivent trouver une nouvelle forme de créativité
L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Pour les entreprises qui cherchent à maximiser la valeur et l'impact de leurs projets IT et data, il est essentiel de dissiper la confusion entre les méthodes Agile et le product management.
Pour les entreprises qui cherchent à maximiser la valeur et l'impact de leurs projets IT et data, il est essentiel de dissiper la confusion entre les méthodes agiles et le Product Management. En effet, là où l'Agile se tourne vers la qualité et la productivité dans un souci de satisfaction des utilisateurs, le Product Management s’attelle à comprendre et définir comment répondre aux attentes d'un marché. En mettant en place un operating model de Product Management solide, en définissant clairement les rôles et les responsabilités, et en acculturant l'entreprise à l'approche produit, les organisations peuvent aligner leurs efforts sur la création de produits et services qui apportent une réelle valeur sur le plan commercial de l'entreprise. Il est donc important d'en comprendre tous les enjeux et les impacts sur l'organisation avant de se lancer dans une mise en œuvre qui ne couvre qu'une partie du cycle de vie d'un produit.
De nombreuses entreprises investissent des ressources considérables dans des projets informatiques et data, mais peinent à en tirer la valeur et l'impact commercial attendus. Malgré l'adoption de méthodes agiles, ces organisations se retrouvent souvent confrontées à des résultats insatisfaisants. La raison fondamentale réside dans une mauvaise compréhension des différences clés entre les méthodes agiles et le Product Management.
La confusion entre Agile et Product Management est courante dans de nombreuses organisations. Les équipes de développement logiciel et les départements IT adoptent souvent les pratiques agiles pour gérer leurs projets, espérant ainsi obtenir des résultats plus rapides et plus flexibles. Cependant, cette adoption des méthodes agiles n'est qu'une partie de l'équation de la gestion du cycle de vie d'un produit. Cette négligence des phases spécifiques de ce processus, des rôles et des responsabilités propres au Product Management est préjudiciable à l'impact des projets.
Le Product Management, en tant que discipline, se concentre sur la création de produits et services qui répondent aux besoins des clients tout en maximisant la valeur commerciale. Il implique la gestion de tout le cycle de vie du produit, de la conception à la commercialisation, en passant par le développement et la maintenance. Les méthodes agiles, quant à elles, sont des approches de développement itératif et incrémental qui mettent l'accent sur la collaboration, la flexibilité et l'adaptation aux changements. Bien que les deux approches soient complémentaires, elles ne sont pas interchangeables.
Pour maximiser la valeur et l'impact des projets IT et data, il est essentiel pour les entreprises de mettre en place un operating model de Product Management solide. Cela nécessite de définir clairement les rôles et les responsabilités liés au product management au sein de l'organisation.
Un operating model efficace comprendra des fonctions telles que le product owner, le product manager et le product strategist.
Les autres départements de l'entreprise ont aussi leur importance, car ils représentent en partie la voix des clients et sont un levier dans la recherche de valeur pour ces derniers.
Il est donc crucial d'acculturer l'entreprise à l'approche produit. Cela implique de développer une philosophie d'autonomie et de responsabilisation des équipes à atteindre des objectifs à impact. Les équipes doivent être encouragées à collaborer de manière transversale, à se concentrer sur les résultats et à chercher en permanence à améliorer le produit pour répondre aux besoins changeants des clients et du marché.