L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
L'autonomie et la responsabilité des équipes ainsi que le cycle de vie du produit sont capital pour donner vie au product management.
< Transformer votre DSI avec le product management : une méthode en 5 étapes
L'opérationnalisation du product management au sein de votre DSI nécessite d'accorder une autonomie et une responsabilité significatives à vos équipes produits, ainsi que de maîtriser les différentes phases du cycle de vie d'un produit. Voici comment vous pouvez aborder ces deux aspects essentiels.
Les équipes produits doivent avoir une autonomie significative pour prendre des décisions liées à leurs produits. Cela comprend des décisions concernant les fonctionnalités du produit, la priorisation des tâches, les méthodes de travail, etc. Cette autonomie favorise la créativité, l'innovation et l'efficacité.
En même temps, les équipes produits doivent être responsables de leurs produits. Elles doivent être responsables de la qualité du produit, de la satisfaction des utilisateurs, de la réalisation des objectifs du produit, etc. Cette responsabilité renforce la motivation, l'engagement et la performance des équipes.
La découverte du produit comprend des activités comme la recherche utilisateur, l'identification des besoins des utilisateurs, la validation des idées de produit, etc. Ces activités permettent d'assurer que le produit répond aux besoins des utilisateurs et a un potentiel de marché.
Le développement du produit comprend des activités comme la conception du produit, le développement du produit, les tests du produit, etc. L'agilité est essentielle dans cette phase pour s'adapter rapidement aux feedbacks des utilisateurs et aux changements du marché.
Le lancement et la croissance du produit comprennent des activités comme le lancement du produit, le marketing du produit, le support aux utilisateurs, etc. Ces activités permettent de maximiser l'adoption et l'utilisation du produit.
L'amélioration continue du produit comprend des activités comme la collecte des feedbacks des utilisateurs, l'analyse des performances du produit, l'amélioration du produit, etc. Ces activités permettent d'optimiser le produit et de le maintenir à jour.
Plusieurs outils peuvent aider à gérer le cycle de vie du produit, comme la roadmap du produit, qui fournit une vision à long terme du produit et aide à planifier et à prioriser les travaux. La recherche utilisateur, par exemple, peut aider à comprendre les besoins et les comportements des utilisateurs, tandis que l'analyse des performances du produit peut aider à évaluer et à améliorer le produit.
En accordant une autonomie et une responsabilité significatives à vos équipes produits et en maîtrisant les différentes phases du cycle de vie du produit, vous pouvez donner vie au product management au sein de votre DSI et optimiser la valeur que vous fournissez à vos utilisateurs et à votre entreprise.
Les articles en relation qui pourraient vous intéresser :
Présider aux destinées d'un produit basé sur de l'IA générative implique de faire des choix malins sur l'ensemble des composants de la solution.
C'est LE sujet qui préoccupe tout le monde aujourd'hui, face aux questions légitimes sur les coûts et l'impact de la technologie. Aux PM d'y répondre !
L'IA transforme radicalement le métier de Product Owner. Découvrez comment exploiter concrètement cette technologie pour optimiser vos processus, de la gestion de backlog à l'analyse des retours utilisateurs, tout en conservant votre valeur ajoutée stratégique.
Comment les Product Owners (PO) utilisent l'IA générative pour optimiser la gestion de produit ? Selon Gartner, en 2025, 80% des entreprises utiliseront des formes d'IA pour augmenter la productivité de leurs équipes. Les témoignages de PO sur leurs pratiques démontrent que l’adoption est en marche.
