Messages personnalisés IA : la clé d'une expérience candidat premium

Dans le recrutement, l’écrit est roi. C’est souvent le premier contact, le fil rouge, et parfois… le dernier échange. Dans un marché pénurique , chaque message compte.

Messages personnalisés IA : la clé d'une expérience candidat premium
Visuel Généré par RAISE Semantic AI

Série exclusive | IA Générative & Recrutement

Alors comment capter l’attention d’un talent sur sollicité ? Comment entretenir un lien humain à chaque étape, sans y passer des heures ?

💡 Réponse : grâce à l’IA Générative. Elle devient votre assistant personnel pour écrire, affiner, adapter vos messages — et offrir une expérience candidat premium, sans compromis sur l’authenticité.


🎯 Pourquoi miser sur des emails ultra-personnalisés ?

Au sein du groupe SFEIR, chaque candidat reçoit entre 3 et 10 messages au cours du process. Nos échanges doivent donc refléter qui nous sommes : humains, inclusifs, exigeants, motivants et innovants.

L’IA Générative est notre alliée stratégique : une « calculatrice de l’écriture » qui augmente à la fois notre productivité et la qualité de nos échanges. Voici comment nous l’intégrons à 3 moments clés.


✉️ 1. Messages d’approche lors du sourcing

Le sourcing ne se résume pas à un seul message. Nous déployons de véritables séquences conversationnelles, avec un message initial, suivi de relances personnalisées, pour instaurer un lien dans la durée.

✅ LinkedIn Recruiter & IA intégrée

LinkedIn propose désormais une fonctionnalité "Rédiger avec l'IA" directement dans son interface Recruiter. En un clic, vous obtenez :

  • Une proposition de message
  • La possibilité de générer des variantes
  • La sélection de variables personnalisées
  • L’automatisation des relances

🔎 Le + : selon LinkedIn, un InMail personnalisé augmente de 44 % les chances de réponse. C’est un levier à fort ROI.


✅ CRM candidat intelligent : Hiresweet + IA = nurturing augmenté

Dans le groupe SFEIR, nous utilisons Hiresweet pour entretenir nos viviers de talents. Grâce à ses capacités IA, nous allons encore plus loin :

✍️ Des messages finement personnalisés grâce à des variables IA (intérêts, projets, traits uniques)

🔁 Des séquences pertinentes et contextualisées

🗂️ Une gestion proactive des viviers

Exemple de prompt utilisé pour les messages d’approche :

Tu es expert·e en rédaction d'accroches personnalisées. À partir du profil LinkedIn ou CV, identifie un détail distinctif (hobby, projet, trait unique), et crée 6 accroches engageantes — 3 sur le candidat, 3 en lien avec SFEIR.

🔹 Ton : direct, chaleureux, tutoie

🔹 Format : 10-15 mots max, 1 emoji par phrase max

🔹 Pas de formules standards ("opportunité", "profil", "recruteur")

📈 Résultat : jusqu’à +50 % de réponses positives sur nos séquences d’approche.


🔁 2. Emails de suivi tout au long du process

Une bonne expérience candidat ne s’arrête pas au premier contact. C’est dans les suivis que tout se joue. Pour cela, nous avons créé une bibliothèque d’assistants IA (via notre plateforme GenAI interne RAISE, mais cela peut être fait aussi via Gemini, Copilot, ChatGPT, etc.) utilisables à chaque étape :


🤖 Assistant #1 : Email de suivi après entretien

🔹 Objectif : remercier, valoriser le parcours, motiver pour la suite

🔹 Format : court, amical, 10 lignes max, ton percutant

🔹 Input : [rajouter ici votre transcription ou compte rendu d’entretien]

🧠 Exemple de prompt :

Tu es recruteur IT. Envoie un email personnalisé post-entretien à un candidat passionné de code, qui correspond au mindset SFEIR. Sois synthétique, sympathique, et motive pour le rendez-vous suivant avec le directeur technique.


🐷 Assistant #2 : Email de refus constructif

🔹 Objectif : annoncer un “NoGo” avec bienveillance et feedbacks

🔹 Format : fluide, sans titres, 5 paragraphes max

🔹 Tonalité : empathique, directe, jamais décourageante

🔹 Input : [rajouter ici votre transcription ou compte rendu d’entretien]

🧠 Exemple de structure :

  1. Introduction chaleureuse
  2. Points forts du candidat
  3. Axes d’amélioration identifiés
  4. Annonce du refus
  5. Message de clôture encourageant

🛠️ Assistant #3 : Feedback suite à un test technique

🔹 Objectif : justifier une non-sélection avec un retour précis

🔹 Focus : algorithmie, code, frameworks — points forts & pistes d’amélioration

🔹 Plus : conseils personnalisés pour progresser

🔹 Input : [rajouter ici les compte rendus d’entretien des évaluateurs]

🧠 Bonus : les prompts adaptent le message au langage du candidat, évitant le jargon technique ou les formulations vagues. On reste clair, humain, impactant.

📉 Résultat :

  • Temps de rédaction divisé par 10 (de 20 à 2 minutes)
  • Amélioration nette de l’image employeur
  • Candidats reconnaissants pour la qualité du feedback, même en cas de refus

🚀 Prêt à faire passer vos emails candidats à la vitesse supérieure ?

L’IA Générative ne remplace pas votre intuition, votre écoute ou votre empathie. Elle vous décharge du répétitif pour mieux vous concentrer sur l’essentiel : créer de la relation.

Testez ces prompts, intégrez-les à vos outils, ajustez-les à votre ton. Vous verrez, l’effet est immédiat.

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