Les agents marquent le début d'une nouvelle ère. Les entreprises qui sauront les intégrer avec méthode, éthique et agilité auront un temps d'avance. Le futur ne sera pas automatisé ; il sera orchestré.
Avec l'adoption toujours plus grande de l'IA au sein des entreprises, comment imaginer le passage à l'échelle qui permettra de transformer les organisations et que chacun s'empare de l'IA pour en faire un outil de travail au quotidien ?
L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Oui à l'usage de l'IA dans le Product management. Non au remplacement !
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À l'instar de la distinction entre desk research" et "field research" dans le journalisme, le Product Management moderne conjugue analyses automatisées et expertise terrain. L'émergence de l'IA redéfinit cette dynamique, soulevant des questions essentielles sur son rôle.
Les outils d'IA offrent aujourd'hui des capacités impressionnantes : analyse automatique de données avec Mixpanel AI Assistant, études de marché via Crayon.ai, ou analyse de feedback utilisateurs grâce à Dovetail. Ces innovations accélèrent considérablement certaines tâches analytiques. Cependant, l'IA présente des limites fondamentales : elle fonctionne comme un système de reconnaissance de motifs sophistiqué, sans réelle compréhension des enjeux qu'elle traite.
L’IA reste incapable d'exercer un jugement critique ou de remettre en question ses hypothèses sans instruction précise.
Le cœur du Product Management repose sur des compétences profondément humaines. La vision stratégique, l'empathie client et la gestion complexe des parties prenantes nécessitent une intelligence authentique que l'IA ne peut reproduire. L'intuition, forgée par l'expérience, et le jugement contextuel demeurent irremplaçables dans la prise de décision.
L'IA s'affirme comme un outil précieux d'aide à la décision pour tout PM, mais le Product Management reste un art essentiellement humain, où la technologie vient en support de l'expertise plutôt qu'en remplacement.
Une plateforme de GenAI doit être considérée comme un produit, avec un financement régulier pour la faire évoluer et délivrer de la valeur.
Une large section de nos Tendances Tech 2025 est consacrée aux Produits au sein du SI et au rôle des Product Managers.
Replay du webinaire du 6 février dernier, à l'occasion de la sortie de notre Livre blanc Tendances Tech 2025, réunissant des experts de SFEIR et WEnvision.
Présider aux destinées d'un produit basé sur de l'IA générative implique de faire des choix malins sur l'ensemble des composants de la solution.
