Les agents marquent le début d'une nouvelle ère. Les entreprises qui sauront les intégrer avec méthode, éthique et agilité auront un temps d'avance. Le futur ne sera pas automatisé ; il sera orchestré.
Avec l'adoption toujours plus grande de l'IA au sein des entreprises, comment imaginer le passage à l'échelle qui permettra de transformer les organisations et que chacun s'empare de l'IA pour en faire un outil de travail au quotidien ?
L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
L’industrialisation de la démarche de valorisation de la donnée est l’un des tout premiers moteurs du passage au Cloud. Amazon et Google ont montré la voie.
< L'accélérateur majeur de la digitalisation est le Cloud
Le Cloud est un choix évident pour bâtir sa plateforme de données et les valoriser.
L’industrialisation de la démarche de valorisation de la donnée est même l’un des tout premiers moteurs du passage au Cloud. Pionniers de cette démarche, Amazon et Google ont montré la voie. Leur exemple montre qu’on peut bâtir des infrastructures de données offrant une élasticité inouïe mais aussi la possibilité de s’aventurer sur le terrain du machine learning de façon industrielle.
Les plateformes de données Cloud bénéficient d’abord des gains génériques du modèle Cloud : élasticité, montée en charge, disponibilité, évolution, sécurité... De façon traditionnelle, il faudrait d'abord évaluer le dimensionnement de l'infrastructure (en se basant sur les pics d'utilisation - ou bien en faisant des concessions importantes sur le temps de traitement), acheter et installer les machines, etc.
Dans une grande entreprise, cela représenterait déjà plusieurs mois ; le Cloud redonne ainsi de l'agilité. Pour une entreprise de petite taille ou de taille moyenne, le Cloud est l’assurance de pouvoir disposer d’une infrastructure de qualité, digne des plus grands, à un tarif abordable car lié à l’usage.
Cela facilite également la vie des ingénieurs devant installer, configurer et maintenir les technologies. La technologie open source Kafka, par exemple, qui sert à recevoir, ordonner et délivrer des messages, dans le cadre d’une architecture orientée événements, nécessite plusieurs mois d’implémentation dans une architecture on premises ainsi qu’une équipe pour la maintenir. Des offres managées, dans le Cloud, accélèrent la mise en œuvre et exonèrent l’entreprise des efforts de maintenance et d’évolution. Il en va de même pour de nombreuses technologies de bases de données, dont les hyperscalers offrent des versions managées - quand ces technologies ne sont tout simplement pas exclusives au Cloud.
La sécurité des données s’en sort renforcée également, grâce aux mécanismes de sécurité inclus ou proposés en option avec les offres de Cloud - qu’il faudra donc activer et paramétrer correctement ! Les accès aux données, en particulier, sont beaucoup plus surveillés dans une infrastructure Cloud où le mode Zero Trust est la norme (ou devrait l’être !) : on part du principe que chaque accès vient potentiellement de l’extérieur et on ne fait confiance à personne à l’intérieur du réseau ; chaque tentative d’accès doit donc disposer des autorisations ad hoc. Cela facilite aussi le partage sécurisé des données avec des partenaires ou des clients.
Cet article est extrait du Livre blanc "DataOps" 🗝
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les discours sur l’avenir du travail oscillent souvent entre euphorie technologique et scénario catastrophe. D’un côté, l’IA nous promet un monde plus efficace, de l’autre, elle signe l’arrêt de mort de milliers d’emplois. Entre ces deux extrêmes, la réalité est évidemment plus complexe.
Ce ne sera toujours pas pour 2025 : l'outil "miracle" pour la gouvernance des données n'existe pas ; il s'agit plutôt d'une démarche outillée, dont il est important de s'approprier les étapes.
Replay du webinaire du 6 février dernier, à l'occasion de la sortie de notre Livre blanc Tendances Tech 2025, réunissant des experts de SFEIR et WEnvision.
