Embauché il y a 2 ans pour digitaliser les process, Alexandre Aubry raconte tous les changements que cela a induit : transformation de l'organisation, de l'infrastructure matérielle et réseau, ouverture et décommissionnement progressif de l'ERP Cobol...
Nous avons assisté à la conférence client de l'entreprise Orange à Agile en Seine. Cet article vous propose de découvrir comment l'IA Gen devient déjà un atout incontournable chez certains clients.
Un bon mix d'indicateurs - des KPI classiques ainsi que des KPI personnalisés - devrait vous aider, à condition de respecter un principe essentiel : faites simple !
Hier encore, tout allait pour le mieux chez Entreprise SA : la nouvelle plateforme data venait d'être livrée. La stratégie data accouchée dans le sang et les larmes devait propulser l'entreprise au rang de maître de la donnée.
Une jolie newsletter avait même été envoyée à tout le monde pour partager cette glorieuse vision, avec une photo du CODIR souriant au grand complet.
Seulement voilà : rien ne s'était passé comme prévu et la réunion "data-driven decision making", qui devait être l'aboutissement de tout ce processus, avait tourné au fiasco.
📍 ”On a deux résultats différents pour le CA...”
📍 "Mais d’où ça sort, ce chiffre ?“
📍 "Qui est responsable de cette donnée ? Je n’y comprends rien”
📍 "Comment ça ‘on a déjà cet indicateur’ ? Mais il est où ?”
Il s'en était fallu de peu pour que le Marketing ne s'écharpe avec l'IT - une catastrophe.
Que se passait-il donc ? Qu'est-ce qui n'allait pas ?
Si de plus en plus d'entreprises investissent dans des plateformes data, rares sont celles conscientes de son nécessaire pendant : la data gouvernance.
Une plateforme data rend la donnée disponible. Mais souvent, elle ne permet pas :
Sans ces 3 éléments, pas de prise de décision basée sur la donnée possible.
Et ces 3 éléments, c'est le rôle de la data gouvernance.
De plus en plus d'entreprises le comprennent et implémentent l'outil dédié à la data gouvernance, le data catalog.
Ce mouvement est appelé à s'accentuer : il s'agit d'une nécessité pour les entreprises afin de tirer parti de leurs investissements technologiques et de leur patrimoine de données.
Et dans votre entreprise, un projet a-t-il été lancé ?
Un bon mix d'indicateurs - des KPI classiques ainsi que des KPI personnalisés - devrait vous aider, à condition de respecter un principe essentiel : faites simple !
Entre une organisation qui s'est constituée de manière... organique, et le désir d'être data-centric ou au moins de valoriser les données, il y a un fossé. Commencer par repenser ses chaînes de valeur data s'avère un excellent point de départ.
Agile en Seine 2024 s'annonce comme une opportunité unique pour nos dirigeants de s'immerger dans les dernières avancées en matière d'agilité, de data et d'IA. Nous participerons à cet événement pour recueillir et partager des insights stratégiques.
Matrice Impact vs Effort, Méthode MoSCoW, Scorings RICE & ICE vous aideront à évaluer et prioriser vos projets de data science, pour maximiser les chances d'un résultat satisfaisant - et aligné avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
