Embauché il y a 2 ans pour digitaliser les process, Alexandre Aubry raconte tous les changements que cela a induit : transformation de l'organisation, de l'infrastructure matérielle et réseau, ouverture et décommissionnement progressif de l'ERP Cobol...
Nous avons assisté à la conférence client de l'entreprise Orange à Agile en Seine. Cet article vous propose de découvrir comment l'IA Gen devient déjà un atout incontournable chez certains clients.
Un bon mix d'indicateurs - des KPI classiques ainsi que des KPI personnalisés - devrait vous aider, à condition de respecter un principe essentiel : faites simple !
Première étape pour sécuriser un retour sur investissement : s'assurer grâce à une phase de discovery de la pertinence de l'usage de l'IA.
<Comment obtenir des retours sur investissement de vos projets d'intelligence artificielle.
Tous vos besoins ne seront pas résolus avec de l'Intelligence Artificielle : la pertinence, le coût, l'urgence de traitement ou le retour sur investissement sont parmi les indicateurs qui doivent être évalués avant de vous lancer. Pour évaluer ces éléments et construire une solution, il est nécessaire de passer d’une démarche projet à une démarche produit en utilisant la phase préliminaire d’étude et de planification : la Discovery.
L'intégration de la phase de Discovery dans vos projets d'IA est stratégiquement cruciale. Elle permet de s'assurer que les innovations développées répondent véritablement à des besoins précis, tout en optimisant les chances de succès commercial. C’est le premier outil indispensable pour identifier les projets à fort potentiel et sécuriser les investissements pour la phase de Build.
La compréhension des besoins utilisateurs : assurez la pertinence de votre projet
Le processus de Discovery commence par une analyse approfondie des attentes et besoins des utilisateurs. Cette étape cruciale permet d'assurer que les POC d'IA, souvent expérimentaux et innovants, sont réellement alignés sur des besoins concrets et offrent une valeur ajoutée significative. Cela évite de développer des solutions en quête de problèmes, en veillant à ce que chaque projet d'IA propose une réponse pertinente aux défis réels de l'entreprise.
L'hypothèse de valeur : construisez un business plan convaincant
La définition d'hypothèses de valeur est au cœur de la Discovery. Cette phase vise à préciser comment le produit d'IA répond à un besoin identifié et contribuera à la création de valeur pour votre entreprise. La construction d'un business plan solide, articulant les avantages et retombées attendues, est essentielle pour justifier les investissements nécessaires et déterminer les KPI, les indicateurs de succès clés. Cela constitue un socle fiable pour le pilotage et l'évaluation du projet.
Une roadmap agile : guidez l'innovation avec précision
La création d'une roadmap stratégique, élément final de la Discovery, est cruciale pour la gestion agile de vos futurs produits d'IA. Cette planification détaille les étapes clés du développement, vous permettant de maintenir une direction cohérente tout en vous adaptant aux évolutions technologiques et aux opportunités du marché. Elle assure une progression structurée et ciblée des POC vers des produits finis, en harmonie avec vos objectifs à long terme.
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