IA et Platform Engineering : vers une nouvelle ère du DevOps

Le rapport "Accelerate State of DevOps - 2024" de Google révèle des tendances majeures qui redéfinissent le paysage du développement logiciel. Cette année, l'accent est mis sur l'impact de l'Intelligence Artificielle et l'émergence du Platform Engineering comme catalyseurs de transformation dans les pratiques DevOps.

L'IA : un outil puissant à double tranchant

L'adoption massive de l'IA dans le développement logiciel est indéniable. Le rapport indique que 76% des professionnels utilisent désormais l'IA quotidiennement pour diverses tâches, de l'écriture de code à la documentation. Cette intégration apporte des avantages significatifs :

• Augmentation de la productivité
• Amélioration de la qualité du code
• Accroissement de la satisfaction au travail

Cependant, le rapport DORA 2024 met en garde contre une utilisation non maîtrisée de l'IA. En effet, elle peut paradoxalement entraîner une baisse de performance en matière de déploiement. L'IA semble augmenter la taille des lots de développement, ce qui accroît les risques lors des changements.

Le Platform Engineering : la nouvelle frontière du DevOps

Face aux défis posés par l'intégration de l'IA, le Platform Engineering s'impose comme une solution prometteuse, particulièrement pour les grandes organisations. Cette approche vise à créer des plateformes internes standardisées pour rationaliser le développement et le déploiement d'applications. Le rapport souligne que les équipes adoptant le Platform Engineering connaissent des gains de performance significatifs au fil du temps. Cette approche permet de :

• Standardiser les outils et services
• Améliorer l'expérience développeur
• Automatiser les opérations d'infrastructure

DevEx, l'importance de l'expérience développeur

Le rapport met en lumière le lien direct entre une expérience développeur positive et l'amélioration de la qualité des produits, de la productivité, ainsi que la réduction du burnout. Les organisations doivent donc se concentrer sur :

• La création d'environnements de travail stables
• L'octroi d'une plus grande autonomie aux développeurs
• La mise à disposition d'opportunités d'expérimentation avec les nouvelles technologies

Vers une approche équilibrée

Pour tirer pleinement parti de l'IA et du Platform Engineering, les organisations doivent adopter une approche holistique. Le rapport recommande de :

1. Commencer par des projets pilotes ciblés plutôt que de viser une transformation radicale
2. Investir dans la formation des équipes sur l'IA et son application dans le DevOps
3. Établir une gouvernance solide pour superviser l'intégration de l'IA
4. Utiliser l'IA pour améliorer l'automatisation des tâches répétitives
5. Impliquer toutes les parties prenantes dans la mise en œuvre de l'IA