Plaidoyer pour une modélisation des données à l'échelle de l'entreprise
Gouvernance, efficacité, performance... sont à portée de main, pourvu qu'on se penche sérieusement sur un processus fondamental qui structure l'information de son SI.
Que signifiera “être agile à l’ère de l’IA”? Nous décryptons ici les prédictions, voire spéculations de Henrik Kniberg sur l’avenir proche de l’Agilité combinée à l’IA.
< Repenser l'Agilité à l'ère de l'IA
Que signifiera “être agile à l’ère de l’IA”? Pour éclaircir cette notion, nous vous proposons d’examiner cet article passionnant par le visionnaire pragmatique et influent Henrik Kniberg.
Personne ne sait précisément comment les méthodologies de travail vont évoluer. Cependant, nous savons déjà que l’Agile doit s'adapter à l’IA. Prenons donc du recul et commençons à visualiser l’avenir qu’il suggère.
Les équipes deviendront plus petites car l'IA pourra assumer certaines tâches réalisées auparavant par des humains. Il y a aura des équipes de 2 personnes et leur IA, où les développeurs deviendront principalement des mini-product owners. Leur travail consistera à décider quel code doit être écrit, pas à l'écrire.
Le nombre et la durée des réunions comme les planifications de sprint, les daily meetings et les rétrospectives devront être revus et probablement réduits grâce à l'automatisation apportée par l'IA. Les sprints pourraient être réduits à 1 journée ! Le daily meeting se transformera en un échange sur l’impact livré plutôt qu'une revue de l’encours.
Les rôles comme Scrum Master ou Coach Agile évolueront, passant d'un rôle d'enseignement et de mentorat à un rôle de facilitation de l'interaction entre l'équipe et l'IA. D’autre part, pour les tâches non répétitives que l’IA ne pourra pas accomplir, des rôles de spécialistes itinérants interviendront.
Des personae ou utilisateurs fictifs pourront être créés en demandant à un modèle d’IA de jouer le rôle d’un type particulier de persona. L’utilisateur fictif ne remplacera pas le véritable feedback des vrais utilisateurs, mais il permettra d’obtenir des retours plus rapidement et plus fréquemment en complément.
Les méthodologies Agile répandues comme Scrum, Kanban ou SAFe devront s'adapter aux changements induits par l'IA, en ajustant par exemple la durée et la fréquence des événements clés.
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