Embauché il y a 2 ans pour digitaliser les process, Alexandre Aubry raconte tous les changements que cela a induit : transformation de l'organisation, de l'infrastructure matérielle et réseau, ouverture et décommissionnement progressif de l'ERP Cobol...
Nous avons assisté à la conférence client de l'entreprise Orange à Agile en Seine. Cet article vous propose de découvrir comment l'IA Gen devient déjà un atout incontournable chez certains clients.
Un bon mix d'indicateurs - des KPI classiques ainsi que des KPI personnalisés - devrait vous aider, à condition de respecter un principe essentiel : faites simple !
Le terme "big data" désigne des ensembles de données extrêmement volumineux qui sont trop grands ou trop complexes pour être traités par les systèmes de traitement de données traditionnels.
< Les plateformes Data sont au centre de toutes les plateformes IT
Quand on parle de Big Data, on désigne des ensembles de données générés par les entreprises, les gouvernements et d'autres organisations, pouvant provenir de diverses sources, notamment les médias sociaux, le commerce électronique, les appareils de l'Internet des objets (IoT), etc.
Le terme " big data " fait souvent référence aux trois V : volume, variété et vélocité. Les ensembles de big data sont souvent caractérisés par leur grand volume (la quantité de données), la grande variété de types de données qu'ils contiennent (structurées, non structurées et semi-structurées) et la grande vélocité à laquelle ils sont générés (la vitesse à laquelle les données sont créées et collectées).
Le big data a pris de plus en plus d'importance ces dernières années, car les entreprises, les gouvernements et d'autres organisations ont pris conscience de la valeur de la collecte et de l'analyse de grandes quantités de données. En analysant les big data, les organisations peuvent obtenir des informations qui peuvent les aider à prendre de meilleures décisions, à améliorer leurs opérations et à stimuler l'innovation.
Pour traiter et analyser les big data, les organisations utilisent généralement une série de technologies et d'approches, notamment des systèmes distribués, tels que Hadoop et Spark, et des plateformes de stockage et de traitement des données basées sur le cloud computing, telles que Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform.
Dans l'ensemble, le big data est un élément essentiel des organisations modernes, et il est susceptible de devenir encore plus important à mesure que le volume et la variété des données continuent de croître.
