L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
La culture d'entreprise est souvent la grande oubliée des projets tech ; pourtant, elle est au cœur de leur réussite.
100% des problèmes techniques que rencontrent les entreprises ont une dimension culturelle.
Souvent, les clients nous sollicitent pour analyser d’un point de vue technique des problèmes techniques et formuler... des recommandations techniques.
La culture ? Circulez, il n’y a rien à voir.
Mais à chaque fois, la culture constitue une partie du problème - et de la solution.
La culture peut...
Cela ne signifie pas que la technique n’est pas également un problème et une solution - mais négliger la culture compromet sérieusement les chances de réussite d’un projet.
C’est pourquoi nous sommes convaincus que les problèmes doivent toujours être abordés sous un angle à la fois technique, organisationnel et culturel.
Les solutions apportées doivent également couvrir ces trois dimensions - seule la proportion change.
Augmentez vos chances de réussite : souvenez-vous de l’importance de la culture 😊
L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les discours sur l’avenir du travail oscillent souvent entre euphorie technologique et scénario catastrophe. D’un côté, l’IA nous promet un monde plus efficace, de l’autre, elle signe l’arrêt de mort de milliers d’emplois. Entre ces deux extrêmes, la réalité est évidemment plus complexe.
Exiger des cas d’usage sans usage revient à inverser la logique naturelle d’adoption : ce n’est pas en décrétant où la GenAI sera utile qu’elle sera utilisée, mais en la rendant accessible à tous, pour qu’elle s’infiltre progressivement dans les pratiques et révèle son potentiel dans le temps.
