Plaidoyer pour une modélisation des données à l'échelle de l'entreprise
Gouvernance, efficacité, performance... sont à portée de main, pourvu qu'on se penche sérieusement sur un processus fondamental qui structure l'information de son SI.
Un must-read pour les leaders souhaitant tirer parti de l'IA tout en préservant les principes clés de l'Agilité. Explorez avec nous les défis et opportunités de l'IA pour les organisations Agile !
< Repenser l'Agilité à l'ère de l'IA
Mener des transformations d’organisation Agile avec l'intelligence artificielle (IA) nécessite de revoir en profondeur les processus, rôles et compétences, tout en favorisant une culture d'apprentissage continu et une adoption proactive de ces nouvelles technologies. Voici nos recommandations clés pour mener ces transformations organisationnelles nécessaires avec l'arrivée de l’IA :
Avec l'automatisation de certaines tâches par l'IA, il faudra réexaminer les rôles et responsabilités au sein des équipes. Les rôles comme Coach Agile ou Scrum Master évolueront vers plus de facilitation de l'interaction entre l'équipe et l'IA, plutôt que de la formation directe. Les développeurs pourront devenir de mini-Product Owners.
Les frameworks Agile, couramment utilisés, comme Scrum, Kanban (et à l'échelle SAFe) devront probablement être adaptés pour tenir compte de l'IA, en ajustant par exemple la durée et la fréquence des événements clés comme les planifications de sprint ou les rétrospectives.
Les collaborateurs devront développer de nouvelles compétences comme la compréhension de l'IA, la capacité à travailler avec des systèmes automatisés, mais aussi des compétences humaines comme le leadership, la créativité et la collaboration qui resteront essentielles.
Dans un environnement en constante évolution avec l'IA, il faudra favoriser une culture d'apprentissage et de formation continue au sein de l'organisation pour s'adapter aux changements.
Il est crucial d'adopter une attitude proactive, de tester et d'expérimenter avec l'IA plutôt que d'attendre et subir les changements. Les organisations qui n'adopteront pas l'IA risquent de prendre un retard considérable.