Embauché il y a 2 ans pour digitaliser les process, Alexandre Aubry raconte tous les changements que cela a induit : transformation de l'organisation, de l'infrastructure matérielle et réseau, ouverture et décommissionnement progressif de l'ERP Cobol...
Nous avons assisté à la conférence client de l'entreprise Orange à Agile en Seine. Cet article vous propose de découvrir comment l'IA Gen devient déjà un atout incontournable chez certains clients.
Un bon mix d'indicateurs - des KPI classiques ainsi que des KPI personnalisés - devrait vous aider, à condition de respecter un principe essentiel : faites simple !
< Les plateformes Data sont au centre de toutes les plateformes IT
Qu’est-ce qui empêche aujourd’hui les entreprises de valoriser leur patrimoine de données ? De devenir ‘data-driven’ ? Ce n’est pas le manque de données, au contraire, mais l’accumulation de données souvent périmées ou de mauvaise qualité, des équipes qui ne parviennent pas à travailler ensemble, des technologies pas adaptées…
Une remise en forme s’impose, qui demande 1) de revoir complètement la gouvernance, et 2) de bâtir une plateforme de qualité industrielle.
Pour éviter le cauchemar en arrière-cuisine, nous sommes revenus avec Florent Legras, Data Engineering Manager de SFEIR, sur les ingrédients d’un projet data réussi, en nous basant sur les recettes mises en œuvre chez nos clients, lors de l'édition 2021 du salon BigData & AI Paris.
Comme pour toute bonne cuisine, il faut savoir ne pas se précipiter, sélectionner les bons ingrédients, s'assurer de leur traçabilité, les les surveiller tout au long du processus de préparation, et pouvoir compter sur des brigades en salle et en cuisine qui fonctionnent en bonne intelligence.
Un bon mix d'indicateurs - des KPI classiques ainsi que des KPI personnalisés - devrait vous aider, à condition de respecter un principe essentiel : faites simple !
Entre une organisation qui s'est constituée de manière... organique, et le désir d'être data-centric ou au moins de valoriser les données, il y a un fossé. Commencer par repenser ses chaînes de valeur data s'avère un excellent point de départ.
Agile en Seine 2024 s'annonce comme une opportunité unique pour nos dirigeants de s'immerger dans les dernières avancées en matière d'agilité, de data et d'IA. Nous participerons à cet événement pour recueillir et partager des insights stratégiques.
Matrice Impact vs Effort, Méthode MoSCoW, Scorings RICE & ICE vous aideront à évaluer et prioriser vos projets de data science, pour maximiser les chances d'un résultat satisfaisant - et aligné avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
