Coder avec une IA générative

Au cours de l'année écoulée, plusieurs activités ont limité mon temps de programmation, réduisant mes sessions de codage à quelques heures par mois.

Je considère qu'il est crucial de coder régulièrement et, à force de ne pas pratiquer, j'ai commencé à perdre certains réflexes, un peu comme un musicien qui arrête de jouer de son instrument et perd peu à peu sa dextérité.

Cela m'a poussé à relever un défi : serait-il possible de développer une application basée sur une IA générative, malgré mes compétences un peu rouillées ?

Pour ce faire, j'ai utilisé Replit et son IA générative, un outil pratique qui ne nécessite aucune installation. Mon objectif était de recréer une application que j'avais développée en Flutter il y a plusieurs années pour compenser ma dyslexie : lorsque je suis fatigué, mon handicap se manifeste et je fais des "fautes de frappe".

L'application Flutter originale traduit mon texte du français à l'anglais, puis de l'anglais au français. Elle est mon assistant personnel. Pour la traduction, elle s'appuie sur l'API de Deepl.

J'aime le langage Go, j'ai donc choisi de travailler avec Replit en Go. L'interface utilisateur a également été conçue par Replit, d'abord en utilisant un formulaire basique, puis en s'appuyant sur Bootstrap.

Le développement était très simple et a pris environ 2 à 3 heures.

Enthousiasmé par cette rapidité de développement, j'ai décidé d'ajouter une nouvelle fonctionnalité à mon assistant : la génération de texte. Pour ceci, je me suis appuyé sur GPT-4 d'OpenAI. L'idée étant qu'avec cette évolution, mon assistant personnel m'aide maintenant dans la formulation de mes textes et ne soit plus un simple relecteur.  Avec Replit, intégrer l'API d'OpenAI  ne m'a pris que quelques dizaines de minutes. Pour l'instant, l'intégration est basique, mais au final, mon assistant correspond à mes besoins.

Cette expérimentation avec Replit a confirmé ce que je soupçonnais. L'arrivée de l'IA générative pour aider les développeurs est une belle avancée. D'ici quelques trimestres, les développeurs les plus efficaces utiliseront ce genre d'outils.

Toutefois, certaines compétences sont nécessaires pour utiliser correctement l'IA générative dans le développement. D'après mon expérience, bien que limitée à quelques heures, je pense que la capacité à déboguer est essentielle. En effet, l'IA ne génère pas tout parfaitement du premier coup, et être capable d'identifier rapidement les problèmes pour demander à l'IA de générer une nouvelle solution est crucial.

Je vous encourage à essayer ces outils. Le travail du développeur va changer radicalement avec l'IA, mais elle ne remplacera pas les développeurs. Tout comme le rabot électrique n'a pas remplacé le charpentier, l'IA nous permettra simplement de coder plus rapidement et plus efficacement.

A suivre...

Pour les curieux, voici le repo GitHub : https://github.com/dgirard/wizwizwiz17/tree/main

-> Ce n'est probablement pas le plus beau code, mais disons que c'est une IA qui code depuis moins d'un an qui l'a produit. Dans les années à venir, elle fera mieux.