Au sein du groupe SFEIR, nous recrutons exclusivement des profils techniques en tension. Environ 70 % de nos recrutements se font via la chasse directe.
S’il y a bien une activité chronophage dans le quotidien d’un recruteur, c’est le débrief d’entretien.
Au sein du groupe SFEIR, plus de 90 % des recruteurs utilisent l’IA Générative au quotidien.
Au sein du groupe SFEIR, nous recrutons exclusivement des profils techniques en tension. Environ 70 % de nos recrutements se font via la chasse directe.
Série exclusive | IA Générative & Recrutement
Dans ce contexte, aucune étape ne doit être négligée : du premier message d’approche aux échanges de suivi, chaque interaction compte 🔁.
Nous accordons une grande importance à la donnée. Nous suivons de près plusieurs indicateurs :
📩 nombre de messages envoyés
📬 taux de réponse (et de réponse positive)
🚀 taux d’entrée en process technique (les “PlayOffs”)
✅ taux de réussite aux PlayOffs🧩
Et enfin, le taux de closing — le pourcentage de propositions acceptées.
C’est justement cette phase de closing que nous avons, à un moment donné, voulu optimiser 🧨.
En effet, c’est une phase cruciale.
Il n’est pas rare que nous restions en contact avec un candidat pendant plusieurs années avant qu’il ne démarre un process. Lorsqu’un profil passe notre première sélection, puis les PlayOffs (une demi-journée d’entretien en pair programming 👥), nous approchons de la ligne d’arrivée.On a réalisé que le dernier échange pouvait être mieux préparé.
Car en cas de refus du candidat ❌, tout est à recommencer 🔄.
Et même si on n’atteindra jamais 100 % de réussite (nos candidats sont souvent sollicités ou attirés par d'autres formats comme les clients finaux, les éditeurs ou le freelancing), gagner ne serait-ce que 10 % sur notre taux de closing, c’est l’équivalent de 35 recrutements supplémentaires par an 💥. Un levier énorme à notre échelle.
Face à ce constat, notre entité de Lille a proposé une solution simple mais redoutablement efficace : la création d’un framework de closing.Ce canevas permet à nos directeurs, même les plus pressés, d’aborder l’entretien final avec les bons arguments, au bon moment 🎯.
Il rassemble toutes les informations clés pour convaincre un candidat : 💬 leviers de motivation identifiés🌟 éléments différenciants de notre offre🧱 objections potentielles
Seul hic : remplir ce framework peut facilement prendre 30 minutes, le temps de relire les 6 ou 7 comptes-rendus dans notre ATS 😅.
C’est là que l’IA générative entre en scène 🤖.
En préparant un entretien de closing récemment, je me suis dit : “Et si l’IA faisait le boulot à ma place ?” 🤔J’ai testé, et je suis passée de 30 minutes à 5 minutes. Voici comment 👇
Notre ATS permet d’envoyer tous les comptes-rendus d’entretiens par email. Je reçois alors un long message contenant l’ensemble des feedbacks.
📝 Optionnel : j’ajoute parfois aussi la transcription complète des échanges, récupérée via l’outil Tactic.
J’ai copié-collé toutes les données dans mon assistant IA personnalisé (créé une fois pour toutes pour cette tâche).
💡 Si vous ne savez pas comment créer un assistant, je vous recommande de lire cet article : [insérer lien]
🎯 Prompt à intégrer dans ton assistant IA :
Tu es un recruteur expert chargé de préparer un entretien de closing avec un candidat en fin de processus de recrutement. À partir des éléments ci-dessous (comptes-rendus d'entretien, verbatim et/ou transcription), ta mission est de me fournir une synthèse structurée pour m’aider à convaincre le candidat de rejoindre notre entreprise.
Organise ta réponse selon les sections suivantes :
Sois synthétique, mais pertinent. N’hésite pas à reformuler ou inférer si nécessaire. Termine par un résumé en bullet points des 3 à 5 éléments clés à dire absolument pendant le closing.
💡Bonus : si tu veux aller plus loin, tu peux enrichir le prompt avec des éléments de contexte spécifiques à SFEIR (par exemple, “Nous sommes une ESN spécialisée dans les profils seniors en tech, nos candidats sont souvent sollicités par des éditeurs, freelancing, ou clients finaux...”).
En quelques secondes, l’IA me fournit un résumé clair, structuré, et prêt à l’emploi pour mon framework de closing. Un vrai gain de temps ⏱️ et de clarté 🧠.
Voici un exemple de rendu : https://www.linkedin.com/smart-links/AQFqqLMnOZDnIQ
Cet exemple montre bien qu’il ne s’agit pas de remplacer l’humain, mais d’augmenter notre efficacité.L’IA générative est un levier puissant : plus on l’utilise, plus le champ des possibles s’élargit 🌌.
Dans un marché aussi compétitif, chaque minute et chaque interaction comptent.Et parfois, une bonne utilisation de l’IA peut faire toute la différence entre un “non” et un “oui”.
Vanessa Perillat
Vanessa Perillat
S’il y a bien une activité chronophage dans le quotidien d’un recruteur, c’est le débrief d’entretien.
Au sein du groupe SFEIR, plus de 90 % des recruteurs utilisent l’IA Générative au quotidien.
Dans un marché de l’emploi ultra-concurrentiel, attirer les bons talents commence bien avant le premier échange RH.
🔎 Saviez-vous que 75% des candidats attendent de la transparence de la part des entreprises, notamment à travers la qualité et la clarté des annonces d’emploi ?
