Les agents marquent le début d'une nouvelle ère. Les entreprises qui sauront les intégrer avec méthode, éthique et agilité auront un temps d'avance. Le futur ne sera pas automatisé ; il sera orchestré.
Avec l'adoption toujours plus grande de l'IA au sein des entreprises, comment imaginer le passage à l'échelle qui permettra de transformer les organisations et que chacun s'empare de l'IA pour en faire un outil de travail au quotidien ?
L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
DataOps est une pratique collaborative de gestion des données qui vise à améliorer la communication, l’intégration et l’automatisation des flux de données entre les gestionnaires et les consommateurs de données.
Les projets Big Data, dans leur grande majorité, n'ont pas délivré les bénéfices attendus. On peut distinguer au moins six grandes raisons ayant abouti à ce résultat.
Ce n’est pas véritablement le Big Data qui prend fin aujourd’hui, c'est cette croyance en une technologie qui d’un coup rendrait les entreprises data-driven.
Le challenge n’est pas tant de faire mieux, grâce à l’ordinateur et au machine learning, que ce que des statisticiens parviennent à réaliser, mais de pouvoir industrialiser cette approche.
Devenir une entreprise data-driven doit se décréter au plus haut niveau... et être suivi dans les faits par un accompagnement et un support forts.
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