L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
<TendancesTech2024/TECH/GenAI Les fake news Alors que les technologies d'IA continuent de se développer à un
Maximiser les bénéfices des LLM à grande échelle : quels défis ? Rencontre avec Pierre-Carl Langlais, Ph.D. de l'Université de la Sorbonne, directeur de recherche chez Opsci et l'un des principaux spécialistes français des LLM.
Dans cette première partie de l'interview, Pierre-Carl Langlais met en lumière l'importance d'élargir le spectre des données utilisées, les challenges liés à la diversité linguistique et les possibles implications des nouvelles réglementations.
Dans cette seconde partie de l'interview, Pierre-Carl Langlais expose les stratégies pour une mise en œuvre réussie des LLM dans le cadre professionnel, en soulignant, entre autres, le besoin de coopération entre différents secteurs et la constitution de réseaux dynamiques.
Que ce soit pour les développeurs ou pour les équipes métiers, l'IA générative s'est distinguée par son efficacité dans de nombreuses tâches. Cependant, pour en tirer le meilleur parti en entreprise, il est essentiel d’acculturer et d'aligner l’ensemble des acteurs. Voici nos bonnes pratiques.
