Embauché il y a 2 ans pour digitaliser les process, Alexandre Aubry raconte tous les changements que cela a induit : transformation de l'organisation, de l'infrastructure matérielle et réseau, ouverture et décommissionnement progressif de l'ERP Cobol...
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Que ce soit pour les développeurs ou pour les équipes métiers, l'IA générative s'est distinguée par son efficacité dans de nombreuses tâches. Cependant, pour en tirer le meilleur parti en entreprise, il est essentiel d’acculturer et d'aligner l’ensemble des acteurs. Voici nos bonnes pratiques.
“Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ? Le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle sont-ils similaires ? Quel est le futur de l’IA, va-t-elle remplacer les humains ?” Avant de travailler sur l’implémentation d’une IA générative au sein d’une entreprise, il est essentiel d’aligner l’ensemble des participants au projet sur ces questions. C’est ce que nous mettons en œuvre au cours de nos programmes #GenAI, à l’aide de Master Classes et d’ateliers d’appropriation.
Déconstruire le mythe de l’IA
Si l’IA est omniprésente dans les médias aujourd’hui, de nombreuses interrogations quant à son fonctionnement restent pourtant en suspens et compliquent son adoption. Les journaux mais aussi les films et les romans tendent à véhiculer une vision fantasmée des modèles algorithmiques. Tantôt maléfiques, tantôt salvatrices, les illustrations de l’IA nous donnent à voir une puissance incontrôlable qui pourrait bientôt gouverner le monde. Ces images manichéennes contribuent à provoquer une certaine réticence de ceux à qui on demande de l’intégrer dans leurs pratiques professionnelles quotidiennes.
Exposer son fonctionnement de manière pédagogique
La première étape consiste à proposer des explications claires et pédagogiques à l’ensemble des collaborateurs afin de jeter la lumière sur le mystérieux fonctionnement de l’IA. Grâce à des formations adaptées au niveau du public, il s’agit d’éclaircir ses mécanismes en commençant par ses fondements. Clarifier ce que signifie un algorithme, expliquer les similitudes mais aussi les différences entre la machine et l’humain, répondre à toutes les questions éthiques, techniques ou juridiques sur l’IA sont autant de thématiques à aborder dans un cadre bienveillant pour désacraliser cette technologie.
L’idée d’une machine qui “pense” à la place de l’humain peut susciter de la curiosité mais aussi générer de la peur. C’est vrai aussi bien pour des utilisateurs métiers, pas nécessairement familiarisés avec les sujets IT, que pour des développeurs aguerris, peu enclins à accepter qu’une IA puisse réaliser une partie de leurs tâches. C’est pourquoi il est crucial de souligner tant les possibilités que les limites de l’IA durant ces formations. L’IA n’est pas une baguette magique. Elle ne peut remplacer l’humain, elle en a d’ailleurs besoin pour fonctionner correctement. Nuancer les capacités de cet outil permettra à la fois de désacraliser sa puissance et d’apaiser certains esprits inquiets face à son essor.
Proposer des ateliers pratiques
La seconde étape d’une acculturation réussie repose sur des exercices pratiques qui permettront aux participants de mieux saisir les bénéfices de l'IA générative. Si on peut lire qu’elles aident à la rédaction de mails, construisent des supports de présentation visuelle et synthétisent des documents toutes seules, encore faut-il maîtriser l’art du prompt pour obtenir des résultats pertinents et convaincants. De la même manière, si l’IA générative est performante pour certains types de tâches, elle le sera moins pour d’autres. Il est donc primordial d’identifier les cas d’usage dans lesquels une telle technologie peut apporter une plus-value.
Pour répondre à ces ambitions, nous avons créé deux types de supports d’ateliers chez Wenvision. Le premier consiste en une quinzaine de labs qui proposent des exemples ainsi que des cas pratiques pour s’entraîner sur une variété de sujets, comme “Booster sa créativité”, “Planifier un projet” ou “Monter en compétences : apprendre une langue étrangère”. A partir de n’importe quel outil d’IA générative, les participants apprennent ainsi à rédiger un prompt structuré et contextualisé pour chacune des thématiques proposées. Le second support est un manuel qui résume les bonnes pratiques pour l’utilisation de l’IA générative :
Pour chaque thématique abordée dans notre manuel, un schéma synthétique des différentes étapes à suivre est exposé :
Enfin, nous donnons une série de prompts déjà rédigés que les utilisateurs peuvent directement copier / coller dans l’interface de l’outil d’IA générative choisi :
Formation théorique et approche pratique de l’IA générative accomplie, il ne reste plus qu’à explorer les multiples potentiels de l’IA générative afin de tirer pleinement parti de ses atouts.
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