Embauché il y a 2 ans pour digitaliser les process, Alexandre Aubry raconte tous les changements que cela a induit : transformation de l'organisation, de l'infrastructure matérielle et réseau, ouverture et décommissionnement progressif de l'ERP Cobol...
Nous avons assisté à la conférence client de l'entreprise Orange à Agile en Seine. Cet article vous propose de découvrir comment l'IA Gen devient déjà un atout incontournable chez certains clients.
Un bon mix d'indicateurs - des KPI classiques ainsi que des KPI personnalisés - devrait vous aider, à condition de respecter un principe essentiel : faites simple !
Alors que les technologies d'IA continuent de se développer à un rythme effréné, elles sont devenues à la fois une arme et un rempart dans la propagation et la détection des fausses informations. Le défi réside dans la création de modèles d'IA suffisamment intelligents pour discerner les faux des vrais faits (textes, images, vidéos…), tout en garantissant la protection de la liberté d'expression et en évitant les biais préjudiciables. Une gageure.
En 2024, les populations de 77 pays, dont les Etats-Unis, la Russie et l’Inde, seront amenées à voter. Dans ce contexte électoral mondial, la gestion des faux voire des vrais faux prend une dimension encore plus critique. Exemple frappant : au Pakistan, en décembre 2023, un parti politique a généré un discours de son leader, emprisonné, à partir de vidéos archivées, afin de pouvoir tout de même mener la campagne des législatives.
La consommation énergétique
La demande croissante en serveurs de données, en centres de calcul et en infrastructures
de refroidissement liée à l’IA générative contribue à l’augmentation de l’empreinte carbone du numérique. Les enjeux de la consommation d'énergie par l'IA en 2024 sont doubles : d'une part, il s'agit de réduire cette empreinte en développant des technologies et des infrastructures plus éco-énergétiques. D'autre part, il est primordial de sensibiliser et d'inciter les acteurs de l'industrie ainsi que les utilisateurs finaux à adopter des bons réflexes et des pratiques plus durables.
L’AI Act européen
L'AI Act en cours de discussion au sein de l’Union européenne illustre la prise de conscience croissante des enjeux liés à l'IA, notamment en matière de protection des droits fondamentaux et de prévention de la discrimination. Toutefois, sa future application soulève également des défis, notamment en ce qui concerne la mise en conformité des entreprises et l'équilibrage entre l'innovation et la réglementation. Même s’il est difficile de prévoir à quelle échéance ce texte sera en vigueur, il est clair que d’ores et déjà, la régulation de l'IA s’annonce comme un défi majeur à prendre en considération dès cette année.
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Agile en Seine 2024 s'annonce comme une opportunité unique pour nos dirigeants de s'immerger dans les dernières avancées en matière d'agilité, de data et d'IA. Nous participerons à cet événement pour recueillir et partager des insights stratégiques.
Matrice Impact vs Effort, Méthode MoSCoW, Scorings RICE & ICE vous aideront à évaluer et prioriser vos projets de data science, pour maximiser les chances d'un résultat satisfaisant - et aligné avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.