L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
Alors que les technologies d'IA continuent de se développer à un rythme effréné, elles sont devenues à la fois une arme et un rempart dans la propagation et la détection des fausses informations. Le défi réside dans la création de modèles d'IA suffisamment intelligents pour discerner les faux des vrais faits (textes, images, vidéos…), tout en garantissant la protection de la liberté d'expression et en évitant les biais préjudiciables. Une gageure.
En 2024, les populations de 77 pays, dont les Etats-Unis, la Russie et l’Inde, seront amenées à voter. Dans ce contexte électoral mondial, la gestion des faux voire des vrais faux prend une dimension encore plus critique. Exemple frappant : au Pakistan, en décembre 2023, un parti politique a généré un discours de son leader, emprisonné, à partir de vidéos archivées, afin de pouvoir tout de même mener la campagne des législatives.
La demande croissante en serveurs de données, en centres de calcul et en infrastructures
de refroidissement liée à l’IA générative contribue à l’augmentation de l’empreinte carbone du numérique. Les enjeux de la consommation d'énergie par l'IA en 2024 sont doubles : d'une part, il s'agit de réduire cette empreinte en développant des technologies et des infrastructures plus éco-énergétiques. D'autre part, il est primordial de sensibiliser et d'inciter les acteurs de l'industrie ainsi que les utilisateurs finaux à adopter des bons réflexes et des pratiques plus durables.
L'AI Act en cours de discussion au sein de l’Union européenne illustre la prise de conscience croissante des enjeux liés à l'IA, notamment en matière de protection des droits fondamentaux et de prévention de la discrimination. Toutefois, sa future application soulève également des défis, notamment en ce qui concerne la mise en conformité des entreprises et l'équilibrage entre l'innovation et la réglementation. Même s’il est difficile de prévoir à quelle échéance ce texte sera en vigueur, il est clair que d’ores et déjà, la régulation de l'IA s’annonce comme un défi majeur à prendre en considération dès cette année.
Aude Calais
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L'intégration de l'IA générative dans les processus de développement transforme radicalement l'expérience développeur, ainsi que les *soft* et *hard* skills attendues.
Avec sa mise à jour 2025, la FinOps Foundation fait tomber les cloisons : désormais, toutes (ou presque) les ressources IT — SaaS, datacenters, IA, cloud public — entrent dans le radar
Les systèmes agentiques connaissent une vogue extraordinaire qui masque parfois leurs limites et les défis qu'ils soulèvent.
Les discours sur l’avenir du travail oscillent souvent entre euphorie technologique et scénario catastrophe. D’un côté, l’IA nous promet un monde plus efficace, de l’autre, elle signe l’arrêt de mort de milliers d’emplois. Entre ces deux extrêmes, la réalité est évidemment plus complexe.
